Типи інтелектуального контролю
Dec 08, 2024
Основні типи інтелектуальних систем управління включають наступне:
Розподілена система управління: Система, заснована на мікропроцесорі, яка централізовано контролює, керує, керує та децентралізовано контролює виробничий процес. Він використовує кілька мікрокомп'ютерів для управління процесами децентралізовано, і вся інформація контролюється верхнім комп'ютером управління через мережу зв'язку для досягнення оптимального контролю.
Fumsy Control System: На основі нечіткої моделі контрольованого об'єкта контроль системи досягається за допомогою приблизного методу міркувань нечіткого контролера. Нечітка модель використовує нечітку мову та правила для опису динамічних характеристик та показників продуктивності системи.
Ієрархічна система управління рівнем рівня: підсистеми та контролери великої системи розташовані ієрархічно для формування ієрархічної системи. Вищий має право координувати підлеглу, а інформація передається вертикально між вищим та нижчим, а контролери одного рівня працюють паралельно.
System Control System: Інтелектуальна система комп'ютерної програми, яка містить велику кількість знань та досвіду на рівні експертів домену, і може імітувати експертів людини для вирішення доменних проблем.
Система управління нейронною мережею Neural Network: Алгоритмічна математична модель, яка імітує поведінкові характеристики нейронних мереж тварин та виконує розподілену паралельну обробку інформації. Інформація обробляється шляхом коригування взаємозв'язку взаємозв'язку між внутрішніми вузлами.
System -Learning Control: Система, яка покладається на власну функцію навчання, щоб розпізнати характеристики контрольованого об'єкта та зовнішнього середовища, і відповідно змінює власні характеристики для підвищення ефективності контролю.
GENETIC ALGORITHM: Алгоритм пошуку на основі принципів природного відбору та генетичної генетики, що використовується для оптимізації нечітких правил управління та навчання параметрів нейронної мережі та ваг.
Ці різні типи інтелектуальних систем управління мають різні характеристики та переваги у відповідних сценаріях застосування та підходять для різних потреб та середовищ контролю.
